Искусственный интеллект расшифровал эмоции семи видов копытных

Может ли искусственный интеллект помочь понять, что чувствуют животные? Исследование, проведенное учеными из Университета Копенгагена, предполагает, что да. Им удалось обучить модель машинного обучения различать положительные и отрицательные эмоции у семи различных видов копытных, включая коров, свиней и кабанов. Работа опубликована в журнале iScience.

«Это может революционизировать уход за животными, управление сельскохозяйственными предприятиями и охрану природы, позволяя в реальном времени отслеживать эмоциональное состояние животных. Если мы сможем выявить стресс или дискомфорт на ранней стадии, то сможем вмешаться до их усугубления. Не менее важно поощрять положительные эмоции. Это станет прорывом в области ухода за животными», — заявляет Элоди Брифер, профессор биологии, главный автор исследования.

Анализируя тысячи звуков копытных в различных эмоциональных состояниях, исследователи выделили ключевые акустические индикаторы. Среди наиболее значимых критериев: изменения длительности, силы звука, фундаментальной частоты и модуляции.

Ключевые результаты:

• Высокая точность — модель ИИ классифицировала эмоциональное состояние как положительное или отрицательное с общей точностью 89,49%.
• Универсальные акустические паттерны — ключевые признаки эмоционального состояния были одинаковыми у всех видов, что указывает на эволюционно консервативную систему выражения эмоций.
• Новые взгляды на эмоциональную коммуникацию. Это исследование предлагает понимание эволюционного происхождения человеческого языка и может изменить наше понимание эмоций животных.

Ученые сделали свою базу данных эмоциональных звуков семи видов копытных общедоступной.