Новый искусственный интеллект от Google будет разговаривать с дельфинами
Google совместно с морскими биологами из Wild Dolphin Project и исследователями Georgia Tech разработали первую в мире большую языковую модель (LLM), предназначенную для общения с дельфинами. Модель DolphinGemma, обученная на 41-летнем наборе данных о вокализациях атлантических пятнистых дельфинов, способна распознавать, предсказывать и генерировать дельфиньи звуки, открывая путь к двустороннему общению между людьми и этими морскими млекопитающими.
С 1985 года проект Wild Dolphin Project (WDP) собирал подводные аудио- и видеоданные, связанные с отдельными дельфинами на Багамах, включая брачные жужжания, агрессивные крики и уникальные «фирменные свисты». Этот обширный набор данных стал основой для обучения DolphinGemma, модели с примерно 400 миллионами параметров, построенной на тех же исследованиях, что и модели Gemini от Google.
DolphinGemma представляет собой модель с функцией аудиовхода и аудиовыхода: она слушает вокализации дельфинов и предсказывает, какой звук последует дальше, изучая структуру общения дельфинов. Эта способность может быть использована для создания двусторонней связи между людьми и дельфинами в режиме реального времени.
Для реализации этой связи используется система Cetacean Hearing Augmentation Telemetry (CHAT) — подводный компьютер, устанавливаемый на модифицированные смартфоны. Он генерирует звуки дельфинов, связанные с объектами, которые дельфины любят и с которыми регулярно взаимодействуют, такими как водоросли и шарфы исследователей. Исследователи надеются, что дельфины научатся имитировать эти звуки, чтобы просить определенные предметы, что позволит создать базовый общий словарь между дельфинами и людьми.
Google планирует выпустить DolphinGemma как открытую модель этим летом 2025 года, что позволит исследователям, изучающим другие виды дельфинов, впервые распознать первые звуки и дать обратную связь дельфинам. Этот шаг может стать значительным прогрессом в понимании общения между людьми и морскими млекопитающими.
