04.03.2025, 14:10

Китайские роботы научились работать вместе, как люди: видео

Роботы оснащенные новым искусственным интеллектом DeepSeek, способны самостоятельно принимать решения.

Китайская робототехническая компания UBTech объявила о значительном прорыве в области коллективного взаимодействия гуманоидных роботов. Согласно пресс-релизу в PR Newswire, человекоподобные роботы, подключенные к сети 5G, впервые показали, как работают сообща в различных производственных сценариях.

Платформа BrainNet от UBTech — это что-то вроде большого центра управления для роботов. Она собирает вместе информацию из облака и умения самих роботов, чтобы создать мощную систему. Представьте ее как «умный мозг» и «толкового помощника», которые работают вместе. Благодаря этому роботы начинают лучше понимать мир вокруг и быстрее учиться новому.

В основе всего лежит искусственный интеллект под названием DeepSeek-R1. Он помогает системе разбираться в огромном количестве данных. Это похоже на то, как человек учится думать и принимать решения. В результате они начинают рассуждать почти как люди: могут сами придумывать, что делать, разбивать сложные задачи на простые шаги и даже договариваться друг с другом, как настоящая команда.

Роботы могут следить за движущимися объектами, лучше сортировать их и точно манипулировать предметами, регулируя силу захвата с помощью точных датчиков. Кроме того, система сочетает позиционирование по зрению и по силе через обучение с подкреплением, что обеспечивает точное и гибкое управление.

В январе UBTech объявила о планах массового производства роботов Walker S, намереваясь к концу года выпустить от 500 до 1000 единиц для промышленного применения. По словам представителей компании, данная технология позволяет роботам действовать не как отдельные устройства, а как единый коллектив с роевым интеллектом, способный к самообучению и постоянной эволюции.

«Сочетание работы с разными видами данных и применения технологии, которая помогает быстро находить нужную информацию, позволяет модели быстро адаптироваться к специфическим рабочим задачам, значительно улучшая точность решений и возможности для промышленного использования», — добавили авторы проекта.

Техника и технологии